光學(xué)元件損傷在線檢測中的圖像處理.PDF，需要的下載。 3w[<cq.!
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摘要：利用在傳統(tǒng)的邊緣提取方法上加入灰度抑制，并在梯度計算中考慮每個像素與周圍8個鄰域的關(guān)系的圖像處理方法，解決了在線檢測中被檢測元件以布儒斯特角放置、元件片數(shù)較多、CCD所采集的損傷圖像噪聲成分復(fù)雜等造成的像質(zhì)較差的圖像處理問題，并系統(tǒng)地進(jìn)行了光學(xué)元件疵點(diǎn)分析和計算。分析計算結(jié)果表明：此圖像處理方法得到的損傷疵點(diǎn)尺寸與實(shí)際尺寸相符，誤差在檢測的范圍內(nèi)；為大型光學(xué)系統(tǒng)中光學(xué)元件損傷的在線、自動化檢測提供了一種有用的技術(shù)途徑。
