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1.摘要 + a*Ic8*
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在測(cè)量信號(hào)或數(shù)據(jù)的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因?yàn)檫@些噪聲源會(huì)干擾任何實(shí)驗(yàn)測(cè)量。但是，噪聲的存在會(huì)干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如，測(cè)量光譜的半寬譜)。 T^] ]z}k
因此，有一些后期處理技巧可能會(huì)有所幫助。這里我們只討論一個(gè)這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過(guò)對(duì)一組采樣點(diǎn)執(zhí)行回歸算法來(lái)平滑局部噪聲。在這個(gè)例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個(gè)特性的選項(xiàng)和效果，并以一個(gè)綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進(jìn)行了測(cè)試。 >n /0od9
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 TU)Pi.Aa 9c4p9b! 2.如何進(jìn)入Savitzky-Golay過(guò)濾器 .?CaU
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對(duì)于每個(gè)實(shí)值數(shù)據(jù)數(shù)組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 n;.
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操作→ ,&3+w ~Ua
雜項(xiàng)→ p:b{ >lM
Savitzky-Golay過(guò)濾器 Oto8?4[n
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 >{(c \oMD du }HTrsC 3.可視化的過(guò)濾函數(shù) -[vw 8
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 2HVqJib4Yn /L2ZI1v 4.影響過(guò)濾器-窗口大小 }@6yROy.
!Z>,dN 更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過(guò)程中考慮更多的采樣點(diǎn)，因此曲線更平滑。 -*[)CR-{
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 #t1? *4.p > .}G[C 更高的階數(shù)允許更詳細(xì)的曲線，但反過(guò)來(lái)也可以保留局部噪聲。 mpD.x5jm<
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