人工智能（AI）技術(shù)正在飛速進步。能畫出內(nèi)行級別的插圖，能撰寫大學(xué)的課題報告。甚至科研人員已經(jīng)開始挑戰(zhàn)制造可用于研發(fā)活動的AI。就像由蘋果掉落發(fā)現(xiàn)萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學(xué)說的達爾文一樣，AI的目標(biāo)是成為劃時代的科學(xué)巨人。 i?>
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目前的主流AI能夠進行以腦神經(jīng)回路為模型的“深層學(xué)習(xí)”。按照日本理化學(xué)研究所創(chuàng)新智能綜合研究中心主任杉山將對現(xiàn)狀的解讀：“以往的AI如果學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)較少或是質(zhì)量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經(jīng)來到能夠突破這一壁壘的階段了。” 9'X