核聚變反應(yīng)堆技術(shù)能夠以安全和可持續(xù)的方式滿足我們未來的電力需求。數(shù)值模型（Numerical models）能夠?yàn)檠芯咳藛T提供關(guān)于聚變等離子體行為的信息，以及關(guān)于反應(yīng)堆設(shè)計(jì)和運(yùn)行有效性的寶貴見解。不過，要求大量的等離子體相互作用進(jìn)行建模，需要一些專門的模型，而這些模型的速度不足以提供反應(yīng)堆設(shè)計(jì)和運(yùn)行的數(shù)據(jù)。 VUQx"R9-  
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來自埃因霍溫理工大學(xué)應(yīng)用物理系核聚變科學(xué)與技術(shù)組的 Aaron Ho 利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，來加快堆芯等離子體湍流傳輸?shù)臄?shù)值模擬。他于 3 月 17 日進(jìn)行了博士論文答辯。 )J>-;EYb8  
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核聚變反應(yīng)堆研究的最終目標(biāo)是以經(jīng)濟(jì)可行的方式實(shí)現(xiàn)凈功率的提升。為了達(dá)到這個目標(biāo)，已經(jīng)建造了大型復(fù)雜的裝置，但隨著這些裝置變得越來越復(fù)雜，對其運(yùn)行采取預(yù)測優(yōu)先的方法變得越來越重要。這樣可以減少運(yùn)行效率低下的情況，并保護(hù)設(shè)備不受嚴(yán)重?fù)p壞。 K1oSoD8c  
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為了模擬這樣的系統(tǒng)，需要能夠捕捉到融合裝置中所有相關(guān)現(xiàn)象的模型，這些模型要足夠準(zhǔn)確，以便預(yù)測可以用來做出可靠的設(shè)計(jì)決策，并且要足夠快，以快速找到可行的解決方案。 mE)I(< %  
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在他的博士研究中，Aaron Ho 通過使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型開發(fā)了一個滿足這些標(biāo)準(zhǔn)的模型。這種技術(shù)有效地讓模型以數(shù)據(jù)收集為代價(jià)，同時保留了速度和精度。該數(shù)值方法被應(yīng)用于一個減階湍流模型QuaLiKiz，該模型可以預(yù)測微湍流引起的等離子體傳輸量。這種特殊的現(xiàn)象是托卡馬克等離子體裝置中最主要的傳輸機(jī)制。遺憾的是，它的計(jì)算也是目前托卡馬克等離子體建模的限速因素。 1${rQ9FIF  
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