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    [轉(zhuǎn)載]Zn參數(shù)優(yōu)化 [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2019-06-27
    synopsys前面描述了AI定義一組20個(gè)參數(shù)的能力,稱為Z1到Z20。這些是永久參數(shù),只能由AI定義或使用VZN變量定義,但一旦定義,它們可以在復(fù)合像差中使用,其方式與CDn定義完全相同。 M<Z#4Gg#4  
    例如,假設(shè)您希望表面7的全局y坐標(biāo)等于某個(gè)圖像的質(zhì)心位置。SYNOPSYS可以使用GNN選項(xiàng)計(jì)算圖像的質(zhì)心,但是如何使用Zn參數(shù)進(jìn)行計(jì)算: tQ; Fgv8Y!  
    i=b'_SZ '  
    RMS 2 1 300 7YTO{E6]d\  
    Z1 = FILE 5 E5P.x^  
    Z2 = YA AT HBAR = 1 t"%~r3{  
    = Z1 + Z2 -M]/Xv]  
    Z3 = FILE 1 5?>Q[a.Ne  
    p + JOUW  
    PANT ?UflK  
    VY 7 YG N/{=j  
    END (0 t{  
    ?P7QAolrr  
    AANT UVi9}zr  
    M 0 1 COMPOSITE r\b$/:y<e  
    CD1 YG 7 /P3Pv"r|8]  
    = CD1 - Z3 b9.7j!W  
    END GPs4:CIgG  
    nrpbQ(zI*  
    SYNOPSYS... l3MA&&++KF  
    ZyC[w 7$I2  
    這里Z1的值是圖像質(zhì)心的y坐標(biāo)(來自文件FILE5,這是RMS命令放置它的地方)。運(yùn)行RMS命令,然后問AI“BUFFER?(看看哪里去了)Z2是主要的光線坐標(biāo);它們的和是絕對(duì)質(zhì)心位置,它首先由AI方程(將答案的副本放入文件FILE1)計(jì)算,然后放入Z3。然后,在AANT文件中,從表7的全局y坐標(biāo)中減去它。然后,優(yōu)化運(yùn)行會(huì)改變表面7的全局y坐標(biāo),從而使它等于Z3的值。 , 82?kky  
    (在這種簡(jiǎn)單的情況下,最好讓人工智能來完成整個(gè)工作;當(dāng)質(zhì)心位置在變量Z3后,AI句“將表面7的YG改變?yōu)閆3”就足夠了。
     
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    離線xueshujiawen
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    只看該作者 1樓 發(fā)表于: 2019-08-09
    還是不會(huì)靈活用ZN。。composite翻譯成中文該怎么理解?指代什么用法?