在本課中，我們將展示如何使用SYNOPSYS™的獨特功能進行參數(shù)研究。 打開文件 4.RLE. 輸入 FETCH 4 ，然后輸入PAD。

對于這項研究，我們首先得到全視場的多色光的波前差，用MDI對話框或命令這當然很容易

    VAR M 1 600

    THE STREHL RATIO CALCULATION IS VALID FOR A UNIFORM UNOBSCURED APERTURE ONLY.

        VARIANCE     STD. DEV.       STREHL R.     XIP           YIP

        0.905016E-01  0.295467      0.569518E-01  0.143302E-14 -0.140397E-03

在這里，我們要求600條光線，你可能想知道這是否足夠。 有些人使用了數(shù)千條。 這真的有必要嗎？

下面介紹如何找到的。 首先，在命令窗口中輸入

    AIP：600

（確保在冒號和數(shù)字6之間留一個空格。）您剛剛為AI符號“AIP”分配了一個字符串。

現(xiàn)在我們將使用AI程序制作一個圖表，顯示方差如何根據(jù)所請求的光線數(shù)量而變化。 在MACro編輯器中，鍵入VAR M 1 AIP

然后單擊“運行”按鈕。 在VARIANCE命令中，word 4是要追跡的光線數(shù)量，但在這里我們給它代替符號，它在運行時轉(zhuǎn)換為字符“600”。 現(xiàn)在，方差分析再次運行，結(jié)果與之前相同。 我們已經(jīng)到了一半，但是我們需要告訴AI在哪里獲取結(jié)果的方差數(shù)，因為這是我們需要檢查的每個案例。 鍵入BUFFER可以嗎？

    The current FILE BUFFER contains

    1    0.09050163  VARIANCE

    2    0.29546656  STD. DEVIA.    3       0.05695178  STREHL R.

    4    1.43302071E-15  X IM. POINT

    5    -0.00014040  Y IM. POINT    6       0.95667244  TRANS. FRAC.

    7    0.08849291  VARIANCE

    8    0.29747758  STD. DEVIA.    9       0.03039248  STREHL R.    10       0.58756000  WAVEL.

    11    0.05070989  VARIANCE

    12    0.22518857  STD. DEVIA.    13       0.13507214  STREHL R.

    14    0.65627000  WAVEL.

    15    0.13230208  VARIANCE

    16    0.36373353  STD. DEVIA.    17       0.00539072  STREHL R.

    18       0.48613000  WAVEL.

我們要檢查的數(shù)字已存儲在文件位置編號中的方差

1.    編輯MACro，如下所示：

    VARIANCE M 1 AIP

    ORD = FILE 1

    STEPS = 200

    DO MACRO FOR AIP = 200 TO 9999

“ORD”表示分析的縱坐標數(shù)據(jù)，它將來自文件位置1.再次運行，因為程序必須運行一次MACro才能循環(huán)變量。 現(xiàn)在我們準備好了。 輸入：

STEPS = 200

      DO MACRO FOR AIP = 200 TO 9999

該程序運行MACro 200次，并且對于每種情況它都會獲得方差。 完成后，它會繪制一個圖表：

返回的差異確實取決于所請求的光線數(shù)量！ 但不是那么多; 使用600條光線時，我們得到的值為0.0905，而9999條光線的值為0.08906。 另一方面，太少的光線肯定是不可取的。 根據(jù)列表結(jié)果，對于追跡298條光線的情況，最高值為0.09435。 所以我們已經(jīng)吸取了教訓：如果要求更多光線，圖像分析程序會更準確 - 但是對于這個例子，6000和9999光線的結(jié)果基本相同。 所以通常沒有必要要求更多。

SYNOPSYS™使這種參數(shù)研究變得快速而簡單。

我們應該解釋一下“AIP”這個符號。 AI可以讓您定義符號，這些符號是一到三個字符的條目，定義為只要它們出現(xiàn)在輸入中，程序就會替換一串不同的字符。 但是符號AIP具有其他符號所沒有的特殊屬性：它可以像我們在這里所做的那樣在MACro循環(huán)中使用。 每次循環(huán)時，程序都會將循環(huán)中的下一個數(shù)字分配給該符號; 那么MACro中的命令可以在符號出現(xiàn)的任何地方取代該數(shù)字而不是數(shù)據(jù)參數(shù)。 通過這種方式，您可以繪制幾乎任何其他內(nèi)容。 您可以在用戶手冊中了解非常強大的人工智能功能。 只需輸入HELP AI即可。

在本課中我們計算了多色波前差。 SYNOPSYS™是唯一可以做到這一點的光學程序，主要是因為沒有其他人設(shè)計過該項的定義。 例如，考慮一種具有三種波長的完美圖像但具有大量橫向色差的鏡頭。 現(xiàn)在每種波長的方差為零，但像質(zhì)很差。 人們不能以某種方式添加或平均方差值，因為這會產(chǎn)生誤導。 該怎么辦？

答案很簡單。 當然，方差是通過波前計算的，OPD值取決于您獲取參考波陣面中心的位置。 在上面的例子中，如果我們在該波長的主光線處采用每種波長的參考，我們在每種波長中得到零的方差。 但是假設(shè)我們將單個點作為所有三種波長的參考。 現(xiàn)在，對于它們中的任何一個，方差都不為零，除非它恰好與該波長的主光線重合。 使用該點作為參考，我們得到非零方差，并通過調(diào)整其位置，我們可以找到一個最小化產(chǎn)生的多色方差的地方。 這就是SYNOPSYS™定義和計算它的方式。 僅限于SYNOPSYS™。

這是SYNOPSYS™中許多獨特而友好的功能的一個例子。