醫(yī)生診斷抑郁癥通常會(huì)問(wèn)病人一些具體的問(wèn)題，比如情緒、精神疾病、生活方式和個(gè)人病史等，然后根據(jù)做出的答案進(jìn)行診斷。如今，麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員建立了一個(gè)人工智能模型，可以在不需要回答這些特定問(wèn)題的情況下，根據(jù)人們的自然會(huì)話和寫作風(fēng)格來(lái)判斷他們是否患有抑郁。 CX]1I|T5  
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據(jù)該項(xiàng)目的首席研究員圖卡·阿爾哈奈說(shuō)，“一個(gè)人是快樂(lè)的、興奮的、悲傷的，或者有一些嚴(yán)重的認(rèn)知狀況，比如抑郁，我們得到的第一個(gè)暗示就是通過(guò)他們的語(yǔ)言。如果要想部署抑郁檢測(cè)模型……希望對(duì)正在使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行最小化約束，那就嘗試在任何常規(guī)的對(duì)話中使用它，讓模型從自然的交互中獲得個(gè)體的狀態(tài)�！� +&.zwniSS