現(xiàn)在有各種附件可以讓您使用智能手機(jī)拍攝顯微鏡級(jí)別的圖像。不幸的是，手機(jī)的鏡頭和圖像傳感器的局限性意味著這些圖像仍然不如實(shí)驗(yàn)室顯微鏡獲得的圖像那么好。然而，歸功于最近人工智能的進(jìn)步，這種情況可能會(huì)發(fā)生改變。 ^_3Ey  
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由加州大學(xué)洛杉磯分校Aydogan Ozcan教授帶領(lǐng)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開始拍攝肺組織樣本，血液和巴氏涂片的顯微照片。他們這樣嘗試了兩次，首先使用標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)室級(jí)顯微鏡，然后使用帶有顯微鏡附件的智能手機(jī)，使用3D打印機(jī)制作的顯微鏡附件價(jià)格低于100美元。 ;/
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然后將這兩組圖像上傳到筆記本電腦，筆記本電腦運(yùn)行著由科學(xué)家創(chuàng)建的深度學(xué)習(xí)算法。使用實(shí)驗(yàn)室顯微鏡照片作為參考，該算法學(xué)會(huì)了如何快速提升智能手機(jī)照片的質(zhì)量，使其與參考照片相似，具有實(shí)驗(yàn)室分析所需的分辨率和色彩細(xì)節(jié)等級(jí)。 i[9gcL"  
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從那時(shí)起，該系統(tǒng)已被證明能夠準(zhǔn)確地提升其他低質(zhì)量圖像的質(zhì)量，即使它沒有相應(yīng)的高質(zhì)量圖像作為指導(dǎo)�，F(xiàn)在研究人員希望這種技術(shù)能夠在顯微鏡供應(yīng)不足的資源匱乏地區(qū)使用。 TYD( 6N  
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“使用深度學(xué)習(xí)，我們著手彌補(bǔ)廉價(jià)的基于手機(jī)的顯微鏡與使用高端鏡頭的黃金標(biāo)準(zhǔn)臺(tái)式顯微鏡之間的圖像質(zhì)量差距，”O(jiān)zcan表示�！拔覀兿嘈盼覀兊姆椒◤V泛適用于其他低成本顯微系統(tǒng)，例如使用便宜的鏡頭或相機(jī)，并且可以幫助用高性價(jià)比的移動(dòng)替代品替代高端臺(tái)式顯微鏡。”
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