從狗身上，人工智能（AI）可以學(xué)到什么？由華盛頓大學(xué)和艾倫AI研究所組成的科研團(tuán)隊(duì)表示：能學(xué)到的還真不少。團(tuán)隊(duì)近日通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解釋和預(yù)測(cè)狗的行為。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)，動(dòng)物能夠?yàn)锳I系統(tǒng)（包括如何控制機(jī)器人）的培訓(xùn)數(shù)據(jù)提供新的來(lái)源。 t+ Fm?  
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為了培訓(xùn)人工智能可以像狗一樣思考，研究人員首先需要的是大量的數(shù)據(jù)。因此團(tuán)隊(duì)在一條名為Kelp的愛(ài)斯基摩狗上安裝了GoPro等相關(guān)設(shè)備，用于收集相關(guān)的視頻和運(yùn)動(dòng)信息。 7j{SCE;  
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團(tuán)隊(duì)在狗的頭部安裝了GoPro攝像機(jī)，總共獲取了380個(gè)短視頻；而安裝在腿部和身體上的傳感器能夠檢測(cè)Kelp的相關(guān)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。你可以將這套設(shè)備想象成拍攝好萊塢CGI大片時(shí)候用于捕捉演員肢體動(dòng)作的那套設(shè)備。只不過(guò)這套設(shè)備用于收集Kelp的日程行為，包括日常的走路、奔跑、跳躍和玩耍等等。 h@l5MH=|%  
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通過(guò)收集的這些信息，研究人員使深度學(xué)習(xí)分析了Kelp的習(xí)慣，從而預(yù)判Kelp會(huì)在某些情況下做哪些事情。例如當(dāng)看到有人投擲球的時(shí)候，該系統(tǒng)就會(huì)知道Kelp會(huì)進(jìn)行追逐。 a&|aK+^8;  
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