量子算法可以讓人工智能更快
計算機思考問題的方式之一是通過分析大型數據集內的關系進行的。一個國際研究小組已經證明,量子計算機可以實現一個分析的功能,而且速度比經典計算機更快,預期將實現更廣泛的數據類型的數組計算。 ![]() 研究團隊提出的這種新型的量子線性系統(tǒng)算法發(fā)表在《物理評論快報》雜志上。在未來,這種算法可能有助于處理數字問題等各種各樣的商品定價,社會網絡和化學結構等實際問題。 “這類先前的量子算法本來是設計用來解決某種特性的實際應用問題的。如果我們要實現其他數據量子加速,我們需要升級我們算法,”Zhikuan Zhao說,他是這個研究工作的通訊作者。” 第一個量子線性系統(tǒng)的算法是在2009由一組不同的研究人員提出的。這種算法目前開始應用研究于量子形式的機器學習或人工智能。 線性系統(tǒng)的算法工作在一個大的矩陣數據中。例如,一個交易者可能試圖預測商品的未來價格。矩陣可以捕捉價格運動在時間和數據的功能,可能會影響這些價格的歷史數據,如貨幣匯率。該算法計算每個特征是多么強烈的與另一個'反相'矩陣。這些信息可以被用來預測未來。 |