量子算法可以讓人工智能更快
計算機思考問題的方式之一是通過分析大型數(shù)據(jù)集內的關系進行的。一個國際研究小組已經證明,量子計算機可以實現(xiàn)一個分析的功能,而且速度比經典計算機更快,預期將實現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)類型的數(shù)組計算。 ![]() 研究團隊提出的這種新型的量子線性系統(tǒng)算法發(fā)表在《物理評論快報》雜志上。在未來,這種算法可能有助于處理數(shù)字問題等各種各樣的商品定價,社會網絡和化學結構等實際問題。 “這類先前的量子算法本來是設計用來解決某種特性的實際應用問題的。如果我們要實現(xiàn)其他數(shù)據(jù)量子加速,我們需要升級我們算法,”Zhikuan Zhao說,他是這個研究工作的通訊作者! |