面部熱成像+人工智能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病

包括來(lái)自中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院、清華大學(xué)的研究人員發(fā)表在近日《BMJ健康與護(hù)理信息學(xué)》期刊上的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，面部熱成像和人工智能（AI）相結(jié)合可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病的存在。研究發(fā)現(xiàn)，這種非侵入性的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法比傳統(tǒng)方法更有效，可以用于臨床實(shí)踐，以提高診斷準(zhǔn)確性。 fa/P%9db  
目前診斷冠心病的方法依賴(lài)于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的概率評(píng)估，但其并不總是非常準(zhǔn)確或可以廣泛適用。這些評(píng)估也可以與心電讀數(shù)、血管造影術(shù)和血液測(cè)試等其他檢測(cè)方法結(jié)合，但這些方法通常很耗時(shí)，而且可能是侵入式的。 'G
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研究人員在460名疑似心臟病患者中使用熱成像和AI來(lái)預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病。這些患者平均年齡為58歲，其中126人是女性�？偣灿�322名參與者被確認(rèn)患有冠狀動(dòng)脈疾病。研究人員捕捉了他們的面部熱成像，以開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證用于檢測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病的AI輔助成像模型。 aslNlH