清華大學(xué)“數(shù)字自適應(yīng)光學(xué)架構(gòu)與系統(tǒng)”專(zhuān)利公布

據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告，清華大學(xué)申請(qǐng)一項(xiàng)名為“數(shù)字自適應(yīng)光學(xué)架構(gòu)與系統(tǒng)”，公開(kāi)號(hào)CN202410573482.3，申請(qǐng)日期為2024年5月10日。 X'Il:SK  
專(zhuān)利摘要顯示，本發(fā)明公開(kāi)了數(shù)字自適應(yīng)光學(xué)架構(gòu)與系統(tǒng)，包括對(duì)原始光場(chǎng)圖像進(jìn)行像素重排得到低空間采樣率的子孔徑圖像；利用TIS算法對(duì)低空間采樣率的子孔徑圖像進(jìn)行處理得到高空間采樣率的子孔徑圖像；利用由粗粒度到細(xì)粒度的波前梯度估計(jì)算法對(duì)高空間采樣率的子孔徑圖像的空間偏移量進(jìn)行估計(jì)得到第一波前梯度，并利用訓(xùn)練好的MLP模型將第一波前梯度轉(zhuǎn)換為第一波前像差；基于第一波前像差對(duì)高空間采樣率的子孔徑圖像進(jìn)行相空間解卷積運(yùn)算得到局部圖像的圖像重建結(jié)果。本發(fā)明能夠進(jìn)行高速寬視場(chǎng)波前檢測(cè)，采用湍流誘導(dǎo)掃描算法提高采樣率，使用非相干孔徑合成算法實(shí)現(xiàn)去像差、高分辨成像。 ps;o[gB@5