上海交大科研團(tuán)隊(duì)在光學(xué)智能計(jì)算芯片研制上取得突破性進(jìn)展
近日，上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院電子工程系區(qū)域光纖通信網(wǎng)與新型光通信系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室鄒衛(wèi)文教授團(tuán)隊(duì)在光學(xué)智能計(jì)算領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，研究成果以O(shè)ptical coherent dot-product chip for sophisticated deep learning regression（面向復(fù)雜深度學(xué)習(xí)回歸任務(wù)的光學(xué)相干點(diǎn)積核芯片）為題在光學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊Light: Science & Applications上發(fā)表。該工作成功研制了一款光學(xué)相干點(diǎn)積核計(jì)算芯片，具有運(yùn)行復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力，率先在光學(xué)智能計(jì)算芯片上實(shí)現(xiàn)了高精度的醫(yī)學(xué)圖像重構(gòu)任務(wù)。鄒衛(wèi)文教授為該論文的通訊作者，博士研究生徐紹夫?yàn)樵撜撐牡牡谝蛔髡摺?span style="display:none"> ^ TWN_(-@
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隨著智能應(yīng)用的普及，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能算法復(fù)雜度呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)，龐大的算力需求給現(xiàn)有的數(shù)字處理器帶來(lái)了極大的壓力，亟待開(kāi)辟新型計(jì)算模式來(lái)緩解摩爾定律增速與算力需求增速之間的矛盾關(guān)系。近年來(lái)，光學(xué)智能計(jì)算技術(shù)受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。光學(xué)系統(tǒng)的計(jì)算時(shí)鐘頻率可以超過(guò)數(shù)十GHz（109 Hz），同時(shí)具備靜態(tài)無(wú)功耗的特性，被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)下一代高速低功耗智能計(jì)算加速器的潛在途徑。學(xué)術(shù)界報(bào)道的多種光學(xué)智能計(jì)算方案雖成功驗(yàn)證了高速低功耗計(jì)算的能力，但所能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)均是簡(jiǎn)單的分類(lèi)任務(wù)，與實(shí)際應(yīng)用在復(fù)雜度上存在較大差距。 oQ;f`JC^
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