| cyqdesign |
2020-09-01 23:21 |
人工智能新方法幫天文學(xué)家“大海撈針”
近年來(lái)，隨著技術(shù)日益進(jìn)步，天文學(xué)研究中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。天文學(xué)家要想從郭守敬望遠(yuǎn)鏡、“中國(guó)天眼”FAST、LSST大型綜合巡天望遠(yuǎn)鏡等遍布世界的大型望遠(yuǎn)鏡捕獲的海量數(shù)據(jù)中找出有價(jià)值的信息以資研究，無(wú)異于大海撈針。 Lh ap4:
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如何高效地處理這些數(shù)據(jù)，已成為現(xiàn)代天文學(xué)面臨的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。由于人工智能在海量數(shù)據(jù)分析和處理方面所具有的突出優(yōu)勢(shì)，它也很自然地走入了天文學(xué)家的視野。 A'-_TFwW
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日前，中國(guó)科學(xué)院云南天文臺(tái)麗江天文觀測(cè)站龍潛研究員與云南大學(xué)中國(guó)西南天文研究所宇宙學(xué)研究組爾欣中教授團(tuán)隊(duì)合作，利用人工智能深度學(xué)習(xí)的方法，發(fā)現(xiàn)了38個(gè)新的強(qiáng)引力透鏡候選體，為研究天體物理學(xué)問(wèn)題提供了新的可靠的“宇宙探針”候選體。英國(guó)《皇家天文學(xué)會(huì)月刊》發(fā)表了這項(xiàng)研究成果。 d8OL!Rk
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天文觀測(cè)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù) 用機(jī)器學(xué)習(xí)給天體分類已十分普遍 1@_T
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