| cyqdesign |
2020-01-24 17:17 |
人工智能助力有望減少新藥研發(fā)成本和時間
人機對弈、刷臉支付、輔助診療……人工智能(AI)正在悄無聲息地融入生活的方方面面。不過，你可能想不到，藥物也可以借力AI技術(shù)來設(shè)計研發(fā)。通過大數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI融入新藥研發(fā)可望有效縮短研發(fā)時間，降低研發(fā)成本。 )A%* l9\nG
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據(jù)全球健康藥物研發(fā)中心主任、清華大學(xué)藥學(xué)院院長丁勝介紹，創(chuàng)新藥的研發(fā)從認(rèn)知疾病發(fā)生原因、確定針對疾病的藥物靶點、實驗室發(fā)現(xiàn)新的分子或化合物開始，通過體外及動物體內(nèi)實驗了解其安全性、毒性反應(yīng)，以及在動物體內(nèi)的代謝過程、作用部位和作用效果，再經(jīng)過首次人體試驗，經(jīng)歷Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期臨床試驗，證實安全有效及質(zhì)量可控制之后，才可以獲批上市。 wsQ],ZE
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“整個研發(fā)過程往往需要10到15年時間，投入10億到15億美元，其中包括失敗的成本�！倍僬f。 !q,7@ W3i
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“在從初步篩選的百萬個化合物和隨后的千百個逐級候選藥物優(yōu)化中，最后可能只有一個能被選出來做成藥物�！北本┐髮W(xué)前沿交叉學(xué)科研究院定量生物學(xué)中心研究員裴劍鋒說，新藥研發(fā)失敗率非常高，任何一步失敗都會導(dǎo)致最終失敗。 CshME\/
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新藥研發(fā)有沒有捷徑？科研人員發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)可以為他們“分憂”。 JIw?]xa*
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“AI技術(shù)可以通過對現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫信息的整合和數(shù)據(jù)提取、機器學(xué)習(xí)，提取大量關(guān)于化合物不同屬性的關(guān)鍵信息�！倍僬f，這不僅避免了盲人摸象般的試錯路徑，還能大幅提高化合物篩選的成功率，最終降低研發(fā)成本和工作量。 J)y g<*/3
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“藥物研發(fā)的時間和經(jīng)濟成本越來越高，而AI技術(shù)是有力突破點�！迸釀︿h說，有機構(gòu)預(yù)測數(shù)據(jù)表明，人工智能的融合可為新藥研發(fā)節(jié)約近一半時間，每年節(jié)約化合物篩選成本和臨床試驗費用達(dá)數(shù)百億美元。 AG}j '
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