美國科研人員用AI技術(shù)提高地震儀靈敏度
據(jù)外媒報道，俄克拉荷馬州從未因地震而出名過。在2009年之前，這個州每年僅發(fā)生過兩次三級以及三級以上的震動（3級的危機相當于架子上的東西晃動但房屋并不會遭到破壞的程度）。然而到了2015年，這個數(shù)字卻飆升到了900多，不過在去年有所減弱，降至304起。 TA>28 /U#
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這種飆升的現(xiàn)象被認為跟該州蓬勃發(fā)展的水力壓裂廢水處理行業(yè)相關(guān)，這讓地震學家有些措手不及。作為一個沒有豐富地震歷史的地區(qū)，俄克拉荷馬州并沒有足夠豐富的地震探測和定位設備，所以它很難搞明白背后的根本原因。 zz1]6B*eX
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為此，地震領(lǐng)域資深研究者Thibaut Perol以及其來自哈佛大學工程與地球科學系的同事提出了用人工智能(AI)擴大該州地震檢測儀的靈敏度。今日，他們將相關(guān)研究報告結(jié)果發(fā)表在了《Science Advances》上。 3#~w#Q0%
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Paerol介紹稱，AI地震檢測法跟Alexa、Siri等數(shù)字助手所用的語音檢測系統(tǒng)非常相似。說白了就是要在噪音之中檢測到信號。像Alexa，它要屏蔽掉指令發(fā)布者聲音之外的聲音，對于地震儀來說它要消除的是地球上正常的地質(zhì)震動聲。 S|/Za".Gr
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為了實現(xiàn)這一目標，Perol及其同事讓一個腦回神經(jīng)網(wǎng)絡接受訓練使其掌握辨別背景噪音的能力。跟所有神經(jīng)網(wǎng)絡一樣，這套系統(tǒng)也需要信息輸入然后從中學習常規(guī)模式。一旦它掌握了周圍聲音那么它就能在數(shù)據(jù)庫中將其移除最后留下隱藏起來的小地震聲。此外，這套神經(jīng)網(wǎng)絡甚至還能通過與歷史數(shù)據(jù)的匹配辨別出個別地震的下落。 V^qkHm e
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Perol表示，通過這種方法他們能夠檢測到震級為0或小于1的地震，而這些信號是人們無法用肉眼看到的。 } .' \IR
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此外他還表示，如果這套神經(jīng)網(wǎng)絡能夠在俄克拉荷馬州得到廣泛應用的話，那么它將能幫助地震學家找到該州地震發(fā)生的確切原因，甚至還可能會幫助預測地震。
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