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    [推薦]Kallistos——光子裝置的設(shè)計(jì)優(yōu)化工具 [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2009-11-05
    — 本帖被 cyqdesign 從 GLAD,LASCAD 移動到本區(qū)(2010-05-29) —
    關(guān)鍵詞: Kallistos
    什么是 Kallistos? Kallistos是新穎的優(yōu)化工具,自動改進(jìn)當(dāng)前的光子裝置的設(shè)計(jì),用最小的干涉。用Kallistos,新裝置的設(shè)計(jì)流程時(shí)間會明顯的減少。 g-x;a0MQx  
    關(guān)于產(chǎn)品各方面的工作都作了,就產(chǎn)生了有效的運(yùn)算法則工具,和強(qiáng)大的圖形用戶界面結(jié)合,使用戶可以很容易的建立,運(yùn)行和監(jiān)測設(shè)計(jì)的優(yōu)化計(jì)算。 RAEN  &M  
    它是如何工作的 $WE _aNfja  
    在第一次做反復(fù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),用戶大多從設(shè)計(jì)的猜想開始,比如插圖的例子是線性的錐形的結(jié)構(gòu)。選擇參數(shù)和約束條件來定義結(jié)構(gòu),(即控制錐形的外形)在Kallistos生成,和需要優(yōu)化的數(shù)目(目標(biāo)方程)。最后Kallistos在計(jì)算在最優(yōu)化的運(yùn)算法則中開始。 \8{Tj54NA  
    方程剖析器 dj,lbUL  
    雖然Kallistos都是伴隨多個(gè)預(yù)先確定的目標(biāo)方程,也伴隨在方程剖析器中的建立,使定義任意復(fù)雜參數(shù)的限制和目標(biāo)方程成為可能。 h52+f  
       ex|)3|J  
    rw@N=`4P  
    最優(yōu)化的運(yùn)算法則 )=N.z6?  
    尋找復(fù)雜最優(yōu)化問題的解決方法是個(gè)困難的任務(wù)。并沒有在所有情況下都能很好工作的優(yōu)化運(yùn)算法則。Kallistos有基于數(shù)字最優(yōu)化補(bǔ)充的高效的運(yùn)算法則: #N=_-  
    有效的局部下降程序—適用于需要大量計(jì)算的結(jié)構(gòu),在很少的反復(fù)就可以找到優(yōu)化的結(jié)果。 oe9S$C;$'  
    確定性的和隨機(jī)的全局優(yōu)化技術(shù)—這會比上面的慢,當(dāng)它會作全局的優(yōu)化。 z&qOu8Jh  
    監(jiān)測的界面 H?ue!5R#L  
    oqK: 5|  
    從采用黑盒的方法,Kallistos就有強(qiáng)大的隨著多維最優(yōu)化計(jì)算進(jìn)程的圖形界面。當(dāng)使用全局優(yōu)化時(shí),它被證明是對檢測潛在的最優(yōu)化設(shè)計(jì)十分有用。舉個(gè)例子,用戶會在參數(shù)空間快速的定位點(diǎn)。 4^6Oh#p0  
    快速的優(yōu)化 s.Mrd~(Drz  
    對于復(fù)雜的3D結(jié)構(gòu)優(yōu)化計(jì)算是非常冗長的。我們已經(jīng)開發(fā)了波動方程的數(shù)值結(jié)構(gòu),對于用于敏感度計(jì)算的解析程序,實(shí)質(zhì)上還是優(yōu)化過程。這個(gè)和其他的改進(jìn)使Kallistos成為光子裝置的相當(dāng)快速的優(yōu)化工具。 3WfZ