最近在研究
MTF 的的底層計(jì)算邏輯，將一些心得體會(huì)及實(shí)現(xiàn)方式示例分享；
h'B9|Cm EkRdpiLB 1、MTF 計(jì)算的源頭是 波象差數(shù)據(jù)，通過
光線追跡都可以很方便的得到， 這里我們就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512；
\ |4 Ca't 2、MTF 計(jì)算是在 PSF 的基礎(chǔ)上進(jìn)行傅里葉變換，得到頻域的數(shù)據(jù)，所以先需要對(duì) Wavefront 進(jìn)行 傅里葉變換得到 PSF; 這里使用
Matlab 進(jìn)行計(jì)算處理，同時(shí)附上 Zemax 的計(jì)算對(duì)比圖：
_qY`KP " tCZpfZ@+= OPD_W= load(
'WF_data.TXT');
B ;eW/#` rGTWcJ OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W);
,3:QB_ psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop));
KU+( YF$1 yDd=&
T
`0yb?Nk `: R]CZw;zS_ 
3、得到如上的 PSF Data 后，使用變換將 PSF 轉(zhuǎn)到 頻域，代碼實(shí)現(xiàn)如下：
d4d\0[ TkA9tFi MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData)));
b\1+kB/8 MTFA = MTF./max(MTF,[],
'all');
% normalize wX-RQ[ 2X dav
