據國外媒體報道，俄羅斯科學家開發(fā)出一種機器學習系統(tǒng)，能夠識別太陽能電池結構單元的缺陷。 j%<}jw[2  
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該人工智能(AI)技術還能夠識別生產流程中最有可能導致缺陷的錯誤。人工智能研究所新聞處19日通報稱，該軟件包已經在實際生產中進行測試。通報說：“團隊共同努力的結果是，在新切博克薩爾斯克赫韋爾工廠的實際生產中，成功地對該系統(tǒng)進行了工業(yè)測試。當在分揀階段檢測到兩個或多個圖像，其中存在具有相似定位的同類缺陷時，該系統(tǒng)就會實時告知工廠生產線設備中最可能與所發(fā)現缺陷有關的節(jié)點�！� v&g0ta@
 
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該算法由人工智能研究所新材料設計組組長謝苗·布瓊尼領導的研究團隊與索爾IT技術公司及專門生產光電元件的赫韋爾公司的專家共同研制。 1Q}mf