據(jù)國外媒體報(bào)道，俄羅斯科學(xué)家開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠識別太陽能電池結(jié)構(gòu)單元的缺陷。 Y(Q!OeC  
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該人工智能(AI)技術(shù)還能夠識別生產(chǎn)流程中最有可能導(dǎo)致缺陷的錯(cuò)誤。人工智能研究所新聞處19日通報(bào)稱，該軟件包已經(jīng)在實(shí)際生產(chǎn)中進(jìn)行測試。通報(bào)說：“團(tuán)隊(duì)共同努力的結(jié)果是，在新切博克薩爾斯克赫韋爾工廠的實(shí)際生產(chǎn)中，成功地對該系統(tǒng)進(jìn)行了工業(yè)測試。當(dāng)在分揀階段檢測到兩個(gè)或多個(gè)圖像，其中存在具有相似定位的同類缺陷時(shí)，該系統(tǒng)就會實(shí)時(shí)告知工廠生產(chǎn)線設(shè)備中最可能與所發(fā)現(xiàn)缺陷有關(guān)的節(jié)點(diǎn)�！� ^^{7`X u  
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該算法由人工智能研究所新材料設(shè)計(jì)組組長謝苗·布瓊尼領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)與索爾IT技術(shù)公司及專門生產(chǎn)光電元件的赫韋爾公司的專家共同研制。 ]}s'`44J9e  
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通報(bào)指出，太陽能電池板制造商在制造新型太陽能電池時(shí)經(jīng)常會出現(xiàn)有缺陷產(chǎn)品，這些缺陷產(chǎn)生于技術(shù)鏈的不同階段，并導(dǎo)致電池板的效率大大降低。工廠可以使用特殊相機(jī)拍攝的圖像來識別缺陷，這些相機(jī)可以跟蹤太陽能電池在電場或電流作用下發(fā)出的光芒。 hWfC"0  
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研究人員準(zhǔn)備了一個(gè)包含6.8萬張圖像的數(shù)據(jù)庫，并用它來訓(xùn)練他們開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)。首批測試表明，該算法能夠識別缺陷及其可能來源，準(zhǔn)確率約為90%至95%。 $p~X"f?0  
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通報(bào)援引布瓊尼的話說：“目前，我們正在進(jìn)行額外的大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)記，以提高缺陷定位的準(zhǔn)確性。如果第二階段測試成功，我們計(jì)劃將軟件投入工業(yè)試運(yùn)行�！�