單像素寬帶衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過未知的隨機擴散器對手寫數(shù)字進行分類。寬帶單像素衍射光學(xué)網(wǎng)絡(luò)將未知隨機漫射器后面的輸入物體的空間信息映射到輸出像素孔徑處的功率譜。光譜類別分數(shù)揭示了隨機擴散器后面的輸入對象的類型。 HDYr?t~V  
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通過隨機散射介質(zhì)識別物體在醫(yī)學(xué)成像、海洋學(xué)、安全、機器人和自動駕駛等眾多領(lǐng)域都是一項既重要又有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。目前研究人員們也研發(fā)了有很多計算解決方案來解決該問題。不過，所有此類解決方案都需要大規(guī)模的數(shù)字計算，消耗大量的能量，同時在訓(xùn)練階段從沒使用過的新隨機散射體仍缺乏普遍性。 r]?ZXe$
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美國加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）的研究人員研發(fā)了一種全光學(xué)方法，能夠采用衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（D2NN）通過未知隨機散射體對物體進行分類。D2NN能夠形成一個自由空間光學(xué)計算平臺，近年來引起了越來越多的研究興趣。 "JAYTatO7H  
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