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(N[R`LN
  
在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是，噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如，測量光譜的半寬譜)。 Lh;U2pA  
        因此，有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過對一組采樣點執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果，并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進行了測試。 tB)nQw7  
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T:!f_mu|  
V7(-<})8  
2.如何進入Savitzky-Golay過濾器 rm?C_  
Ouos f1  
e]DuV)k&  
        對于每個實值數(shù)據(jù)數(shù)組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 G<:gNWXd\  
        操作→ R8bKE(*rxj  
雜項→ J5"d|i  
        Savitzky-Golay過濾器 ;m#_Rj6  
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3.可視化的過濾函數(shù) yE{\]j|Zf  
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FaQz03N\  
4.影響過濾器-窗口大小 C/#?S=w`4  
WG]`Sy  
更大的窗口大小導致在擬合過程中考慮更多的采樣點，因此曲線更平滑。
'PWX19  
JA2oy09G  
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^/ZNdwx  
更高的階數(shù)允許更詳細的曲線，但反過來也可以保留局部噪聲。 -^ R?O  

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Zdy{e|-Zn  
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5.局部噪聲過濾 ?*L{xNC#  
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