據(jù)美國太空網(wǎng)近日報道，美國國家航空航天局（NASA）官員稱，他們希望利用人工智能（例如機器學習）技術(shù)，分析大型望遠鏡等收集的數(shù)據(jù)，從而幫助搜尋外星生命，并探測對地球有潛在威脅的小行星。NASA已與英特爾、IBM和谷歌等公司合作，開發(fā)先進的機器學習技術(shù)。每年夏天，NASA會召集技術(shù)和太空創(chuàng)新人士，參與為期8周的“前沿發(fā)展實驗室（FDL）”項目。 #m{*]mY@  
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2018年，NASA戈達德太空飛行中心天體生物學家賈達·阿尼和同事肖恩·多馬加爾-高德曼指導過一個FDL團隊，該團隊開發(fā)出一種機器學習技術(shù)，使用類似大腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡”來分析系外行星的圖像，并根據(jù)行星大氣中分子發(fā)射（或吸收）光的波長來識別該行星的化學性質(zhì)。這項技術(shù)處理信息的方式，與大腦神經(jīng)元之間彼此連接處理和傳輸信息的方式如出一轍。結(jié)果表明，借助這一神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，研究人員能鑒別出系外行星“WASP-12b”大氣中各種分子的豐度，而且比用傳統(tǒng)方法更準確。 yivu|q  
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