早在去年，英國格拉斯哥大學(xué)的化學(xué)家們已經(jīng)討論了如何訓(xùn)練一個(gè)人工智能有機(jī)化學(xué)合成機(jī)器人來自動(dòng)探索大量的化學(xué)反應(yīng)。 5\/h3i"I  
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這種“自我驅(qū)動(dòng)”的系統(tǒng)以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)，可以發(fā)現(xiàn)新的反應(yīng)和分子，允許利用數(shù)字化學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來定位感興趣的新分子，而不是局限于一個(gè)已知的數(shù)據(jù)庫和常規(guī)的有機(jī)合成規(guī)則。其結(jié)果可能降低發(fā)現(xiàn)新的藥物分子、新化學(xué)產(chǎn)品(包括材料)、聚合物及用于高科技應(yīng)用(如成像)分子的成本。 R06q~