2019年3月27日，Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 被正式授予計算機科學(xué)界的最高榮譽 —— ACM 圖靈獎，它被譽為是計算機界的諾貝爾獎。Hinton、LeCun 和 Bengio 獨立工作，共同開發(fā)了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的概念基礎(chǔ)，通過實驗和實際工程證明了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。 8Y?;x}  
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近年來，深度學(xué)習(xí)方法一直是計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器人技術(shù)等領(lǐng)域出現(xiàn)驚人突破的主要原因。 V.Mry`9-  
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談及頒獎緣由，ACM 總裁 Cherri M. Pancake 說到：“人工智能現(xiàn)在是所有科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，也是社會上最受關(guān)注的話題之一。人工智能的進步和興盛在很大程度上歸功于 Bengio、Hinton 和 LeCun 為深度學(xué)習(xí)最新進展奠定的基礎(chǔ)。這些技術(shù)被數(shù)十億人使用，任何一個擁有智能手機的人都能切實體驗到自然語言處理和計算機視覺方面的進步。除了我們每天使用的產(chǎn)品之外，深度學(xué)習(xí)的新進展還在醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域為科學(xué)家提供了強大的新工具。” mc3"`+o  
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圖靈獎得主介紹 11lsf/IP  
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Yann LeCun，紐約大學(xué)教授，同時也是 Facebook 的副總裁和首席人工智能科學(xué)家。Yann LeCun 的代表貢獻之一是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 ^}r1;W?n  
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Geoffrey Hinton，谷歌副總裁兼工程研究員，Vector Institute 的首席科學(xué)顧問，同時也是多倫多大學(xué)的名譽大學(xué)教授。Hinton 最重要的貢獻來自他 1986 年發(fā)明反向傳播的論文“Learning Internal Representations by Error Propagation”，1983 年發(fā)明的玻爾茲曼機（Boltzmann Machines），以及 2012 年對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進。 0$njMnB2l  
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Yoshua Bengio，蒙特利爾大學(xué)教授，魁北克人工智能研究所 Mila 科學(xué)主任，與 Ian Goodfellow、Aaron Courville 兩人合著 《深度學(xué)習(xí)》一書。Bengio 的主要貢獻是在 1990 年代發(fā)明的 Probabilistic models of sequences。 OJxl<Q=z  
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關(guān)于圖靈獎 ~XIb\m9H  
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圖靈獎是美國計算機協(xié)會(ACM)于 1966 年設(shè)立的獎項，有“計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎”之稱。獎項設(shè)立的目的之一是為了紀念世界計算機科學(xué)的先驅(qū)艾倫·圖靈(Alan M. Turing)，并專門獎勵對計算機事業(yè)作出重要貢獻的個人，獲獎?wù)弑仨毷窃谟嬎銠C領(lǐng)域具有持久而重大的先進性技術(shù)貢獻。圖靈獎的授予對獲獎?wù)咭�求極高，評獎程序也極為嚴格，一般每年只獎勵一到兩名科學(xué)家，只有極少數(shù)年度有兩名以上在同一方向做出貢獻的科學(xué)家同時獲獎。 /O9EQ