第四天 全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第一節(jié) 標量衍射理論基礎(chǔ) 

1.1 惠更斯-菲涅耳原理 

1.2 瑞利-索莫菲衍射公式 

1.3 衍射角譜理論 

第二節(jié) 光學衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 

2.2 光學衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

2.3 空間域光學衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案 

 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓練 

 2.3.3 網(wǎng)絡(luò)性能分析 

2.4 頻率域光學衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

 2.4.1 光學衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性 

 2.4.2 頻率域光學衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

 2.4.3 網(wǎng)絡(luò)性能分析

第五天 基于深度學習的光學超材料

與光纖光束控制設(shè)計

第一節(jié) 超材料 

1.1 超材料概述 

1.2 超材料在光場調(diào)控中的作用 

1.3 數(shù)值計算設(shè)計超材料法

第二節(jié) 深度學習超材料實例 

2.1 MLP 網(wǎng)絡(luò)模型完成對8層球殼納米材料的逆向設(shè)計 

2.2 SMTL 網(wǎng)絡(luò)模型低維納米結(jié)構(gòu)的設(shè)計 

2.3 CNN 與 RNN 結(jié)合網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測納米器件結(jié)構(gòu)的吸收光譜

第三節(jié) 深度學習在光纖光束控制的實例 

3.1 類人算法（HLA）實現(xiàn) NPR 激光器的自動鎖模 

3.2 DELAY 強化學習算法實現(xiàn)激光器的自動鎖模控制

（最后一天均為實操內(nèi)容）

課程特色

線上授課時間和地點自由，建立專業(yè)課程群進行實時答疑解惑，理論＋實操授課方式結(jié)合大量實戰(zhàn)案例與項目演練，聚焦人工智能技術(shù)在光學設(shè)計領(lǐng)域的最新研究進展，課前發(fā)送全部學習資料，課后全程答疑解惑；

完全貼合學員需求的課程體系設(shè)計，定期更新的前沿案例，由淺入深式講解，課后提供無限次回放視頻，免費贈送二次學習，發(fā)送全部案例資料，永不解散的課程群，可以與相同領(lǐng)域內(nèi)的老師同學互動交流問題，讓求知的路上不再孤單！